RAG · 검색증강생성수정 2026-08-07
문맥 추출과 자기교정 루프의 실제 — 트레이스가 말해주는 것
검증 루프를 실제로 돌렸을 때 무엇이 관측되는지, 압축기에서 생성 권한을 제거하는 설계, 그리고 RAG 품질을 계층별 지표로 관리하는 체계를 정리한다.
태그
langchain
12편
RAG · 검색증강생성수정 2026-08-07
왜 파싱이 RAG 품질의 병목인가 — 커스텀 Document Loader
RAG 실패의 상당수는 문서를 텍스트로 바꾸는 순간 이미 결정된다. 파싱 손실이 복구 불가능한 이유와 BaseLoader로 비표준 포맷을 다루는 구현법을 정리한다.
AI 에이전트수정 2026-08-08
Agent Harness — 컨텍스트를 파일로 밀어내고 비우는 구조
하네스가 Supervisor 패턴과 무엇이 다른지를 상태의 소재지로 가르고, 컨텍스트 38%가 0%로 떨어지는 실측과 그 구조가 RAG의 정의까지 바꾸는 과정을 정리한다.
AI 에이전트수정 2026-08-08
CrewAI · AutoGen · LangGraph — 제어권을 얼마나 쥘 것인가
세 에이전트 프레임워크를 12개 축으로 비교하고, 추상화 수준과 제어권이 반비례한다는 트레이드오프를 의사결정 트리로 정리한다.
AI 에이전트수정 2026-08-08
LangChain 구성요소와 LCEL — 파이프 하나가 왜 그렇게 많은 것을 주는가
LangChain의 구성요소 8종과 Output Parser 카탈로그를 정리하고, 모든 것이 Runnable이기 때문에 LCEL의 파이프 연산자가 스트리밍·비동기·재시도를 공짜로 주는 구조를 설명한다.
AI 에이전트수정 2026-08-08
LangChain으로 RAG 파이프라인 만들기 — chunk_size가 지켜지지 않는 이유
Load·Split·Embed·Store·Generate를 코드와 실측값으로 따라가면서 청크 크기가 상한이 아니라는 사실을 확인하고, 직선 파이프라인이 갖는 여섯 가지 한계로 마무리한다.
RAG · 검색증강생성수정 2026-08-07
Naive RAG는 왜 틀린 답을 지어내나 — Agentic RAG와 관련성 검증
검색이 빗나가도 답이 나오는 구조적 이유를 진단하고, 판정을 도구로 외부화해 자기교정 루프를 만드는 설계와 프롬프트 네 번의 개정 기록을 정리한다.
RAG · 검색증강생성수정 2026-08-07
RAG 기본기 Q&A — 청킹부터 리랭커까지 20문답
청크 크기·top-k·임베딩 모델 교체처럼 RAG 설계에서 반복해 부딪히는 판단을 결론부터 정리하고, 자주 굳어지는 오해를 함께 교정한다.
RAG · 검색증강생성수정 2026-08-07
RAG 파이프라인 (1) 왜 RAG인가 — 도큐먼트 로드와 텍스트 분할
RAG를 8단계로 나눠 전체 지도를 그리고, 사전처리의 첫 두 단계인 문서 로드와 텍스트 분할의 선택지·튜닝 파라미터·실패 모드를 정리한다.
RAG · 검색증강생성수정 2026-08-07
RAG 파이프라인 (2) 임베딩 · 벡터스토어 · 검색기 · 리랭커
청크를 벡터로 바꿔 저장하고 다시 꺼내 오는 검색 계층을 다룬다. 임베딩 모델 선택, 벡터스토어 비교, dense·sparse·하이브리드 검색기, 그리고 2단계 검색의 리랭커까지.
RAG · 검색증강생성수정 2026-08-07
RAG 파이프라인 (3) 프롬프트 · LLM · 체인과 실패 모드 진단표
검색된 근거를 답변으로 바꾸는 생성 계층을 다루고, RAG가 잘 안 될 때 어느 단계의 문제인지 특정하는 진단표로 8단계를 닫는다.
AI 에이전트수정 2026-08-08
tool_calls가 찍혔다고 도구가 실행된 것은 아니다 — bind_tools·ToolNode·ReAct 루프
결정과 실행을 두 곳에 나눠 두는 LangGraph의 2단 구조를 코드로 확인하고, 되돌아오는 엣지 하나로 DAG가 순환 에이전트가 되는 지점까지 배선 세 줄로 따라간다.